import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

from flask import Flask, current_app
from app.core.job_queue import jobQueue
from config import config_dict


def setup_log(config_name):
    # 设置日志的记录等级
    logging.basicConfig(level=config_dict[config_name].LOG_LEVEL)  # 调试debug级
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/app.log", encoding="utf-8", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(process)d %(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)


def create_app(config_name):
    # 配置日志,并且传入配置名字，以便能获取到指定配置所对应的日志等级
    setup_log(config_name)
    app = Flask(__name__)
    config = config_dict.get(config_name)
    print(config)
    app.config.from_object(config)
    # 调用日志方法,记录程序运行信息
    from app.api import api
    api.init_app(app=app)

    @app.before_first_request
    def activate_job():
        current_app.logger.info("启动消费者线程")
        consumer = jobQueue.consumer
        consumer.setDaemon(True)
        consumer.start()
    return app
